La inteligencia artificial y el uso que le están dando las empresas peruanas

Sectores más demandados

Si bien las empresas están implementando cada vez más la inteligencia artificial para optimizar sus procesos, hay sectores que la han adaptado de forma más rápida debido a las ventajas que ofrece. Jesús Bellido, director de la carrera de Ciencia de la Computación de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), comenta que cinco rubros le han dado una mayor importancia a esta herramienta.

“En el sector financiero, los chatbots y el aprendizaje automático gestionan consultas y detectan fraudes. En retail, la IA optimiza la gestión de inventario y ofrece recomendaciones personalizadas. En salud, la inteligencia artificial mejora el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. En el sector energético se utiliza para optimizar operaciones y predecir fallas de equipos. En educación se personaliza la enseñanza y se mejora la eficiencia administrativa”, explica el catedrático.

LEA TAMBIÉN: El 34% de los trabajadores de América Latina cambiaría de empleo en 2024

Por su parte, Guillermo Guerrero, gerente de consultoría de negocios de PwC, sostiene que el uso de la IA en varios de los negocios se ha vuelto masivo y se viene aplicando hacia los procesos internos de las empresas, específicamente en las áreas de compras, finanzas, contabilidad, tesorería, entre otras. El beneficio principal es analizar la información de forma más célere, no obstante, agrega que ello no impide de que los ejecutivos verifiquen los resultados que arroja la tecnología porque podría proporcionar data inexacta en algunos casos.

Democratización de la IA

Aunque las grandes empresas son las que han tomado el primer paso en el uso de esta tecnología, los negocios de menor tamaño también la están comenzando a implementar debido a que el acceso a la inteligencia artificial se ha ido democratizando, según explica Francisco Escudero, associate partner de consultoría de EY Perú.

“Ahora es mucho más accesible para todo nivel de empresa, lo único que debe haber es una cierta disciplina con la fuente, calidad, protección y regulación de los datos que se reciben. Por ello, las compañías están utilizando la IA para mejorar su toma de decisiones estratégicas o para hacer análisis que indiquen algunas tendencias del mercado”, acota.

En cuanto a la inversión que demanda en las empresas implementar esta tecnología, el representante de PwC indicó que el costo dependerá del proceso que se requiera automatizar, así como pruebas gratuitas que se otorgan con la finalidad de que los negocios se vayan familiarizándose con la IA y comprueben ellos mismos si vale la penda pagar con la herramienta.

Mitigar errores

Francisco Escudero advierte que existe la posibilidad de que la inteligencia artificial tenga errores, por lo que muchas empresas están invirtiendo en seguridad y curación de datos con la intención de mitigar este riesgo y para que la nueva nueva información que se genere pase por un determinado filtro, ya que solo así la herramienta funcionará bien.

En ello también coincide Guerrero, ya que al ser el principal insumo de la IA la data proporcionada se debe ser muy cuidadoso con la información que se ingrese. “Este tipo de herramientas puede tener un margen de error, por ello se tiene que verificar. Sin embargo, si hablamos de uso del machine learning, lectura de documentos o robótica, la exactitud es bastante alta”, añade.

Finalmente, el docente de la UTEC recomienda no usar la IA en todas las áreas empresariales, sobre todo en aquellas donde se requiera juicio humano.

SOBRE EL AUTOR

Christian Alcalá

Comunicador social egresado en la Universidad de San Martín de Porres. Actualmente redacto para la sección de negocios del diario Gestión.